PostgreSQL

Performance Tuning

Ajustar o seu banco de dados PostgreSQL é algo que parece impossível? Embora existam documentos sobre o tema, muitos profissionais ainda têm dificuldade em obter todo o poder do seu sistema.

O PostgreSQL Performance Tuning é um treinamento diferenciado criado pela Dextra com o objetivo de ensinar e capacitar os participantes a como obter o melhor desempenho e disponibilidade de uma aplicação PostgreSQL corporativa através de ajustes finos de configuração, de Kernel e hardware.

Durante o curso, o aluno tem acesso à tópicos focados na arte do Tuning e aprende na prática como realizar melhorias e ajustes de desempenho no sistema operacional (Linux) para obter a melhor performance do PostgreSQL de acordo com o tipo de aplicação utilizada. Configuração do PostgreSQL e Tuning de aplicações a partir dos próprios comandos SQL também são ensinados durante o treinamento.

Este curso é altamente recomendado para administradores e arquitetos de sistemas, desenvolvedores de aplicações, DBAs e consultores de TI que desejam obter melhor performance e disponibilidade de serviço do banco de dados PostgreSQL.

Depoimentos:
"O treinamento PostgreSQL Performance Tuning foi excelente. Desde o material didático, instalações e principalmente pela capacidade técnica do instrutor, reflexo de um trabalho efetuado com dedicação e seriedade. O treinamento foi essencial para tirar melhor proveito dos recursos e funcionalidades do banco de dados tendo um ganho em desempenho nas aplicações dos clientes". Norberto Aquino, Locaweb Serviços de Internet.

Informações gerais

Ementa do treinamento

• Regras Gerais de Performance

• • Boas práticas
  • Causas de baixa performance
  • Regras Gerais de Performance
  • Relação Custo x Performance
  • Entendimento da aplicação
  • Requisitos de Hardware
  • Tuning de memória e CPU
  • Tuning de I/O

• Otimização de Kernel para o PostgreSQL

• • Kernel
  • Memória compartilhada (Shared Memory)
  • Configuração do Kernel do Linux
  • Configuração de semáforos do sistema
  • O Parâmetro OVERCOMMIT

• Otimização de Memória

• • Níveis de cache
  • Mecanismo de cache
  • Memória virtual
  • Paginação
  • Utilização de memória
  • Ferramentas de monitoramento
  • Monitoramento de paginação e swapping

• Monitorando o Uso de CPU

• • Ferramentas de monitoramento
  • Monitoramento do uso de CPU
  • Análise de resultados
  • Múltiplas CPUs
  • Dicas de configuração em ambientes críticos

• Otimização de I/O do Linux

• • Modelo de I/O no Unix
  • Logical Volume Manager (LVM)
  • Conceito de RAID
  • Tipos de RAID
  • Análise de dispositivos de I/O
  • Tuning de I/O
  • Tecnologia de discos
  • Tipos de Sistemas de arquivos (File Systems)
  • Particionamento
  • Uso de Tablespace
  • Ajuste do algoritmo de I/O

• Otimização de Shared Buffers do PostgreSQL

• • Uso dos caches
  • Shared Buffers
  • Efeitos do Tamanho do Shared Buffers
  • Cálculo do Shared Buffers
  • Monitoramento do Shared Buffers

• Otimização de I/O do PostgreSQL

• • Servidor de banco de dados dedicado
  • Distribuição da área de dados entre discos
  • Distribuição dos logs de transação
  • Tuning do Write-Ahed Log (WAL)
  • Configuração de CHECKPOINTs

• Parâmetros avançados de Configuração

• • WAL - Segurança x Desempenho
  • Parâmetros do postgresql.conf
  • Configuração de performance

• Log de comandos SQL

• • Configuração de log dos comandos SQL
  • Identificação de comandos SQL ineficientes
  • Monitoramento em tempo real
  • Análise de querys com a ferramenta Pgfouine

• Utilização de Índices

• • Uso correto de índices
  • Tipos de índices
  • Verificação da eficácia dos índices
  • Verificação de tabelas que necessitam de índices
  • Índices concatenados
  • Truques com indexação
  • Índices com funções e operadores
  • Utilização de tabelas clusterizadas
  • Reindexação

• Otimizações sintáticas

• • Análise da sintaxe SQL
  • Diferenças de performance entre comandos SQL
  • Dicas para a construção de SQL

• Avaliação dos planos de execução

• • Visualização do plano de execução (EXPLAIN)
  • Comparação de custos
  • Controle do comportamento do otimizador
  • Opções do otimizador
  • Manipulação do plano de execução

• Otimização da recuperação do banco de dados

• • Configuração de desempenho para a carga do banco de dados
  • Dicas e recomendações

• Dicas e recomendações finais

• • Melhores práticas para ambientes críticos
  • Dicas e recomendações finais